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A handbook of statistical analyses using SAS Por Geoff Der y Briam S. Everitt

By: Der, Geoff.
Contributor(s): Brock, Thomas D.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: New York : CRC Press, 2009Edition: 3a ed.Description: 392 p. Cuadros, gráficos, tablas.ISBN: 9781584887843.Subject(s): ESTADISTICA MATEMATICA | MUESTREO (ESTADISTICA)DDC classification: 519.53 Online resources: Click here to access online
Contents:
1. Introduction to SAS. 2. Data description and simple inference: mortality and water hardness in the united kingdom. 3. Simple inference for categorical data: from sandflies to organic particulates in the air. 4. Analysis of variance I: treating hypertension. 5. Analysis of variance II: school attendance among australian children. 6. Simple linear regression. 7. Multiple regression. 8 Logistic regression. 9. Generalized linear models. 10. Generalized additive models. 11. Analysis of variance of repeated measures visual acuity. 12. Longitudinal data I: treatment of postnatal depression. 13. Longitudinal data II: linear mixed models. Computerized delivery of cognitive behavioral therapy - beat the blues . 14. Longitudinal data III: generalized estimating equations and generalized mixed models: treating toenail infection . 15. Survival analysis: gastric cancer, the treatment of heroin addicts, and heart transplants. 16. Principal components analysis and factor analysis: olympic decathlon and statements about pain . 17. Cluster analysis: air pollution in the United States. 18. Discriminant function analysis: classifying tibetan skulls. 19. Correspondence analysis: smoking and motherhood, sex and the single girl, and european stereotypes
Summary: Manual de análisis estadísticos utilizando SAS 9.2, proporcionando una descripción clara de cómo llevar a cabo diversos análisis estadísticos utilizando SAS. Cada capítulo muestra cómo utilizar SAS para un tipo de particular de análisis. La inferencia autores cubierta, análisis de varianza, regresión, modelos lineales generalizados, los datos longitudinales, análisis de supervivencia, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis de función discriminante y análisis de correspondencias. Ellos demuestran los análisis a través de ejemplos de la vida real, incluyendo el tratamiento de mantenimiento con metadona, la relación de las muertes cirrosis al consumo de alcohol, un estudio sociológico de los niños, el tratamiento de trasplante de corazón, y los determinantes índice de criminalidad. Con los conjuntos de datos y código SAS disponibles en línea, este libro sigue siendo el recurso de go-to para aprender a utilizar SAS para muchos tipos de análisis estadístico. Sirve como punto de partida para los amplios recursos disponibles para los usuarios de SAS.
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Libro General Libro General Biblioteca Campus Nueva Granada
Colección General 519.53 D26m (Browse shelf) Ej. 1 Available C01299
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Incluye índice

Referencias bibliográficas

1. Introduction to SAS. 2. Data description and simple inference: mortality and water hardness in the united kingdom. 3. Simple inference for categorical data: from sandflies to organic particulates in the air. 4. Analysis of variance I: treating hypertension. 5. Analysis of variance II: school attendance among australian children. 6. Simple linear regression. 7. Multiple regression. 8 Logistic regression. 9. Generalized linear models. 10. Generalized additive models. 11. Analysis of variance of repeated measures visual acuity. 12. Longitudinal data I: treatment of postnatal depression. 13. Longitudinal data II: linear mixed models. Computerized delivery of cognitive behavioral therapy - beat the blues . 14. Longitudinal data III: generalized estimating equations and generalized mixed models: treating toenail infection . 15. Survival analysis: gastric cancer, the treatment of heroin addicts, and heart transplants. 16. Principal components analysis and factor analysis: olympic decathlon and statements about pain . 17. Cluster analysis: air pollution in the United States. 18. Discriminant function analysis: classifying tibetan skulls. 19. Correspondence analysis: smoking and motherhood, sex and the single girl, and european stereotypes

Manual de análisis estadísticos utilizando SAS 9.2, proporcionando una descripción clara de cómo llevar a cabo diversos análisis estadísticos utilizando SAS. Cada capítulo muestra cómo utilizar SAS para un tipo de particular de análisis. La inferencia autores cubierta, análisis de varianza, regresión, modelos lineales generalizados, los datos longitudinales, análisis de supervivencia, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis de función discriminante y análisis de correspondencias. Ellos demuestran los análisis a través de ejemplos de la vida real, incluyendo el tratamiento de mantenimiento con metadona, la relación de las muertes cirrosis al consumo de alcohol, un estudio sociológico de los niños, el tratamiento de trasplante de corazón, y los determinantes índice de criminalidad. Con los conjuntos de datos y código SAS disponibles en línea, este libro sigue siendo el recurso de go-to para aprender a utilizar SAS para muchos tipos de análisis estadístico. Sirve como punto de partida para los amplios recursos disponibles para los usuarios de SAS.

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